stata.si – Storitve s področja strojnega učenja, statistike in obdelave podatkov

Statistične analize

Opisne statistike z ustreznimi statističnimi testi. Statistične obdelave anket. Statistično modeliranje: regresijske analize. Faktorske analize. Statistične analize preživetja. …

Predstavitev

Aplikacije strojnega učenja

Postopki klasičnih metod ML. Globoko učenje z uporabo knjižnic Keras in Tensorflow. Analize in obdelave velikih količin podatkov. Analize in obdelave biomedicinskih signalov in slik. Aplikacije strojnega učenja.

Predstavitev

Zdravstvena informatika

Aplikacije statističnega modeliranja in strojnega učenja v medicini.
Spletne aplikacije za pridobivanje in prikazovanje medicinskih podatkov.
RIS-PACS sistem v radiologiji.
…

Predstavitev

Oblačni PACS strežnik

CloudPACS

Oblačni PACS strežnik je primeren za manjše radiološke oddelke. Odlikujeta ga preprost design in enostavna uporaba. Je odlično orodje za dostopanje do medicinskih slik in njihovo nadaljnjo uporabo.

Cloud PACS

Statistične analize

Podani so primeri najbolj pogostih statističnih analiz. Primeri so iz medicine in zdravstva, vendar takšne analize izvajamo tudi na drugih področjih in podatkih.

Statistične analize dveh ali več skupin

Izdelana je statistična analiza za ugotavljanje statistično značilnih razlik med obravnavanimi skupinami. Prikazana je opisna statistika in izvedeni osnovni statistični testi za ugtavljanje razlik med skupinami. Gre za klasično obdelavo podatkov z znanimi vnaprej določenimi hipotezami.

learn more

Analiza variance ANOVA

Primer uporabe analize variance ANOVA, kjer imamo za faktor spremenljivko s tremi stopnjami, odzivna spremenljivka pa je skalarna meritev. Izvedena je ANOVA s POSTHOC analizo. Gre za klasično statistično analizo treh ali več skupin.

learn more

Faktorji tveganja in logistična regresija z ROC analizo

V tem primeru izvedemo analizo faktorjev tveganja po korakih. Najprej določimo faktorje tveganja z izračunom relativnega tveganja oz. razmerja obetov. Nato izvedemo logistično regresijo na posamičnih faktorjih, na koncu pa še multiplo logistično regresijo v koračni metodi. Model ovrednotimo z ROC analizo.

learn more

Iskanje faktorjev tveganja z log. regresijo in strojnim učenjem s SHAP analizo

Izvedeno je statistično modeliranje preživelih na podatkih ladje Titanik na dva načina: z multiplo logistično regresijo na standarden način in z modelom xgboost s SHAP analizo. Namen je pokazati, da se da z modelom strojenga učenja narediti podobno analizo kot po standardnem postopku statističnega modeliranja, pri čemer pa lahko pričakujemo boljše rezultate modeliranja z boljšim modelom.

learn more

Kontaktne informacije

STATA, Janez Žibert, s.p.
Storitve s področja strojnega učenja, statistike in obdelave podatkov

info@stata.si
Tel: +386 69 690 625