Od podatkov do napovednih modelov
Priprava podatkov, statistična analiza, modeliranje, uporaba modelov v klinični praksi.
Podatkovno podprto zdravstvo
Podatkovne rešitve za odločitve v medicini in zdravstvu.
V STATA.si se ukvarjamo s podatkovno analitiko, uporabo umetne inteligence in statistiko v medicini in zdravstvu. Naše rešitve niso zgolj raziskovalni prototipi, ampak delujoče aplikacije, ki jih lahko integriramo v obstoječe zdravstvene procese. Povezujemo znanost in prakso na področju podatkovno podprtega odločanja v korist uporabnikov zdravstvenega sistema.
Umetna inteligenca za analizo medicinskih slik
Segmentacija, detekcija, generiranje radioloških poročil: MR, CT, RTG, MG, PX, ...
Zdravstvena informatika in integracije
Medicinske aplikacije s podporo standardnim podatkovnim modelom DICOM in FHIR. PACS rešitve.
Storitve
Tri področja, en cilj, pacient.
Umetna inteligenca v zdravstvu
Obdelava velikih podatkov, napovedni modeli ter analiza medicinskih slik.
Podatkovna analitika
Statistične analize in statistično modeliranje v zdravstvu in medicini.
Zdravstvena informatika
Medicinske aplikacije s podporo FHIR in DICOM standardom.
Uporaba UI v zdravstvu
Analiza medicinskih slik
Segmentacija in detekcija na medicinskih slikah z uporabo modelov UI. Uporaba globokih modelov UI na 2D in 3D modalnostih. Modeli MONAI, Auto3Dseg, TotalSegmentator in drugi. Oblačne storitve inference z UI modeli.
ARIA - AI radiološki asistent
Avtomatizirana analiza medicinskih slik z uporabo modelov umetne inteligence. Izdelava radioloških poročil na podlagi interpretacije medicinskih slik z UI modeli kot podpora klinični interpretaciji ali validaciji obstoječih radioloških poročil.
ARIA - AI radiološki asistentPodatkovna analitika v zdravstvu
Statistične analize
Opisne statistike z ustreznimi statističnimi testi. Statistične obdelave prospektivnih in retrospektivnih študij. Načrtovanje kliničnih študij za statistično analizo. Statistično modeliranje: regresijske analize. Faktorske analize. Statistične analize preživetja.
Primeri statističnih analizNapovedni modeli v medicini
Postopki modeliranja s klasičnimi statističnimi modeli v zdravstvu (logistična regresija). Nadgradnja z modeli strojnega učenja. Uveljavljeni postopki učenja, validacije modelov. Izdelava spletnih aplikacij in orodij na podlagi teh modelov.
Postopek izgradnje napovednega modelaZdravstvena informatika
Oblačni PACS za manjše radiološke oddelke.
Oblačni PACS strežnik omogoča enostaven dostop do medicinskih slik, nalaganje in dostopanje do slikovnega gradiva preko varnih spletnih povezav, gledanje slik preko spletnih DICOM pregledovalnikov slik.
PACS demoKontakt
STATA, dr. Janez Žibert, s.p.
Storitve s področja strojnega učenja, statistike in obdelave podatkov.