Kratek CV
Janez Žibert je redni profesor na Univerzi v Ljubljani in redni profesor na Univerzi na Primorskem. Doktoriral je na Fakulteti za elektrotehniko v Ljubljani leta 2006. Je aplikativni matematik. Njegovi raziskovalni interesi vključujejo statistično modeliranje, prepoznavanje vzorcev in strojno učenje, v zadnjem času predvsem s poudarkom na biostatistiki ter obdelavi medicinskih slik. Kot profesor na Zdravstveni fakulteti v Ljubljani predava več predmetov s področja medicinske statistike in zdravstvene informatike. Raziskovalno pa se ukvarja s področjem napovednih modelov v zdravstvu ter obdelavo in analizo medicinskih slik s postopki umetne inteligence.
Izobrazba
- Diploma: Univerza v Ljubljani, Fakulteta za matematiko in fiziko, 1998
- Magisterij: Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko, 2001,
- Doktorat: Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko, 2006.
Habilitacije
- 2002: asistent, elektrotehnika, Univerza v Ljubljani,
- 2005: asistent, ponovna izvolitev, elektrotehnika, Univerza v Ljubljani,
- 2008: docent, elektrotehnika, Univerza v Ljubljani,
- 2008: docent, elektrotehnika, Univerza na Primorskem,
- 2013: izredni profesor, elektrotehnika, Univerza v Ljubljani,
- 2013: izredni profesor, elektrotehnika, Univerza na Primorskem.
- 2018: redni profesor, elektrotehnika, Univerza na Primorskem.
- 2018: izredni profesor, ponovna izvolitev, elektrotehnika, Univerza v Ljubljani.
- 2023: redni profesor, elektrotehnika, Univerza v Ljubljani.
Raziskovalna področja
- Statistika in strojno učenje: statistične analize v medicini, napovedni modeli v medicini s postopki strojnega učenja (predvsem kardiologija, srčna kirurgija).
- Analiza medicinskih slik in zdravstvena informatika: obdelava slik v slikovni medicinski diagnostiki za namene izboljšave in kontrole kakovosti slik v radiološki tehnologiji, obdelava medicnskih slik (segmentacije in detekcije) s postopki umetne inteligence (globoki modeli), zdravstvena informatika: PACS
- Epidemiološko modeliranje: razvoj matematičnih epidemioloških modelov, modeliranje časovnih vrst, vzpostavitev operativnega delovanja modelov za napovedovanje epidemije COVID19 v Sloveniji.
Znanstveno – raziskovalno delo
- Znanstveni profil: SICRIS
- Objave lahko sledite na spletni strani Google scholar.
- Predstavitev LinkedIn.
Pedagoško delo
Univerza v Ljubljani
- Biofizika – matematične osnove (študijski programi 1. stopnje: Fizioterapija, Ortotika in protetika, Laboratorijska zobna protetika, Radiološka tehnologija, UL ZF)
- Procesiranje radioloških signalov (študijski program 1. stopnje: Radiološka tehnologija, UL ZF)
- Digital Imaging in Medicine (študijski program 1. stopnje: Erasmus program: Radiološka tehnologija, UL ZF)
- Uporabna statistika (študijski program 1. stopnje: Radiološka tehnologija, UL ZF)
- Analitična statistika (študijski program 2. stopnje: Radiološka tehnologija, Zdravstvena nega, UL ZF)
- Teorija procesiranja radiološkega signala (študijski program 2. stopnje: Radiološka tehnologija, UL ZF)
- Uporaba statistike v zdravstvu (študijski program 1. stopnje: Zdravstvena nega, UL ZF)
- Metode kineziološkega raziskovanja 1 in 2 (doktorski študijski program Kineziologija, UL FSP)
- Znanost o podatkih v zdravstvu (doktorski študijski program Biomedicina, UL)
Univerza na Primorskem
- Računalniško statistično modeliranje (Računalništvo in informatika – 2. stopnja, UP FAMNIT)
- Verjetnost in statistika v tehniki in naravoslovju (Računalništvo in informatika – 2. stopnja, UP FAMNIT)